近年来，随着智能制造和工业4.0的推进，工业机器人市场呈现爆发式增长。在这一片繁荣景象的背后，许多系统集成商却面临盈利困境，特别是在模具这一细分领域。模具行业因其高度定制化、工艺复杂的特点，对系统集成提出了极高要求，但集成商往往难以从中实现理想收益。
模具行业对自动化的需求具有高度的非标性。每个模具制造项目在尺寸、材料、精度和工艺流程上差异巨大，系统集成商无法简单地复制解决方案。这意味着每接一个项目，都需要投入大量人力物力进行定制化设计、编程和调试。这种高强度的定制化工作导致项目周期长、成本高昂，而客户往往对价格敏感，不愿为定制化服务支付溢价，压缩了集成商的利润空间。
模具制造工艺复杂，技术门槛高。模具加工涉及铣削、电火花、线切割等多种工艺，对机器人的精度、稳定性和智能化水平要求极高。系统集成商不仅要精通机器人技术，还需深刻理解模具制造工艺，这要求团队具备跨学科的专业知识。具备这种综合能力的人才稀缺，人力成本高企，进一步侵蚀了利润。
模具行业的市场波动性大，订单不稳定。模具制造多为项目制，客户需求随宏观经济和下游行业（如汽车、家电）的景气度波动。系统集成商在承接项目时，常面临订单断续、产能利用率低的问题。为了维持运营，他们不得不接受利润微薄甚至亏损的项目，长期处于“为生存而战”的状态。
竞争激烈导致价格战频发。随着工业机器人市场的火热，越来越多的企业涌入系统集成领域，尤其是中小型集成商数量激增。为了争夺订单，部分集成商不惜压低报价，引发恶性竞争。在模具这一细分市场，客户往往更关注初始投资成本而非长期价值，这使得集成商难以通过提供高质量服务获得合理回报。
工业机器人虽然在模具行业应用前景广阔，但系统集成商面临的定制化成本高、技术门槛高、市场波动大和竞争激烈等多重挑战，严重制约了其盈利能力。要突破这一困局，集成商需提升技术和服务附加值，探索标准化与模块化的解决方案，同时加强与模具企业的深度合作，共同推动行业向高效、智能化转型。
